Executive KI Newsletter

Besser entscheiden in schnelllebigen Zeiten

Künstliche Intelligenz entwickelt sich mit hoher Geschwindigkeit weiter. Alle großen Anbieter rollen neue Modelle aus, neue Tools kommen auf den Markt und auch die Politik reagiert auf die Entwicklungen.

Selbst für mich als Zukunftsforscher wird es immer schwerer bei all den Veränderungen mitzukommen. Deshalb habe ich mir mit KI ein Recherche System aufgebaut, dass mich auf dem Laufenden hält. KI Forscher, Startups, CEOs, Influencer, Unternehmen und Politik, alles wird beobachtet, um die wichtigsten News herauszufiltern.

Die Ergebnisse daraus stelle ich Euch nun in einem E-Mail Newsletter zur Verfügung. Stunden von Recherche zusammengefasst in kurze Texte, die in 5 Minuten zu lesen sind. Eine Gratisversion steht zum Abo bereit. Eine kostenpflichtige Premiumversion ist in Arbeit.

Beispiel Executive KI-Newsletter 12.06.2026

Inhalt dieser Ausgabe
🔬 KI-Modelle und KI-Forschung
  • Claude Fable 5 und Claude Mythos 5 — erste Modell der Mythos-Klasse
  • Anthropic nimmt verdeckte Destillations-Schranke bei Fable 5 zurück
  • Cohere North Mini Code 1.0 — offenes Coding-MoE unter Apache-2.0
  • „Agents‘ Last Exam“ (UC Berkeley): Agenten scheitern an Berufsaufgaben
  • „The Deterministic Horizon“: formale Grenze für neuronales Reasoning
💼 Business und Strategie
  • Apple und Google: Siri läuft künftig auf Gemini — Bestätigung zur WWDC
  • OpenAI baut ChatGPT zur Superapp um
  • NVIDIA und SK Group: Allianz für KI-Hardware über den gesamten Stack
  • GitLab „Act 2″: 14 Prozent Stellenabbau und Umbau für die Agenten-Ära
  • Alexandr Wang (Meta) sieht Gesundheits-KI als Differenzierungsmerkmal
🛠️ KI Tools und Praxis
  • Salesforce: Multi-Agent-Orchestrierung wird allgemein verfügbar
  • Windsurf wird Devin Desktop — Cognition vollzieht den Rebrand
  • Google NotebookLM: Agenten-Upgrade mit Cloud-Rechner und Reasoning
  • Google Antigravity CLI: Gemini CLI eingestellt, Nachfolger nicht quelloffen
💰 Startups und Funding
  • Prometheus: 12 Milliarden Dollar Series B, 41 Milliarden Bewertung
  • OpenAI reicht vertrauliche S-1 bei der SEC ein
  • Cyera: 600 Millionen Dollar Series G, Bewertung 12 Milliarden Dollar
  • ICEYE: 450 Millionen Euro Series F, Bewertung über 10 Milliarden Euro
  • fonio.ai: 17 Millionen Dollar Seed-Runde aus Wien
  • TensorWave: 350 Millionen Dollar für AMD-Cloud als Nvidia-Alternative
🛡️ Cyber Security und KI-Sicherheit
  • Hades-Kampagne: Supply-Chain-Angriff vergiftet KI-Coding-Assistenten
  • Anthropic weitet Glasswing aus — Mythos findet über 10.000 Lücken
⚖️ Regulierung und Politik
  • Dario Amodei fordert verpflichtende Vorabprüfungen für Frontier-Modelle
  • Deutschland verabschiedet das KI-Marktüberwachungsgesetz (KI-MIG)
  • EU-AI-Act-Omnibus: Hochrisiko-Fristen verschoben, Annahme steht bevor
  • EU-AI-Office: Verhaltenskodex zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte
  • China stuft Algorithmen und Trainingsdaten als Geschäftsgeheimnisse ein

🔬 KI-Modelle und KI-Forschung

Claude Fable 5 und Claude Mythos 5 — erstes öffentliches Modell der Mythos-Klasse
Anthropic hat am 9. Juni zwei neue Modelle vorgestellt, darunter mit Mythos 5 erstmals öffentlich ein Modell der Mythos-Klasse — dieselbe Basis, jedoch mit teils deaktivierten Schutzmaßnahmen für autorisierte Partner aus Cyberverteidigung und Infrastruktur. Laut Herstellerangaben erreicht Fable 5 auf SWE-Bench Pro 80,3 Prozent gegenüber 69,2 Prozent bei Opus 4.8 und 58,6 Prozent bei GPT 5.5; die Preise liegen bei 10 Dollar je Million Eingabe- und 50 Dollar je Million Ausgabe-Token. Drei Klassifikatoren für heikle Bereiche greifen bei Bedarf auf Opus 4.8 zurück. Wer Coding- und Forschungsworkflows plant, sollte die deutliche Leistungsspanne im Blick behalten.
Mehr Infos auf: Anthropic · The Decoder
Anthropic nimmt verdeckte Destillations-Schranke bei Fable 5 zurück
Nur einen Tag nach dem Start von Fable 5 zog Anthropic eine stille Schranke zurück, die Anfragen aus der Destillations- und Frontier-Forschung ohne Hinweis an ein schwächeres Modell umgeleitet hatte. Forschende dokumentierten die Verschlechterung, Kritiker sprachen von gezielter Sabotage. Anthropic räumte die falsche Abwägung ein und kündigte an, künftig sichtbar zu informieren statt unbemerkt umzuleiten. Wer auf konsistente Modellleistung für Forschung setzt, sieht hier, wie schnell unsichtbare Eingriffe Vertrauen kosten können.
Mehr Infos auf: LetsDataScience · Fortune
Cohere North Mini Code 1.0 — offenes Coding-MoE unter Apache-2.0
Cohere hat am 9. Juni ein offenes Coding-Modell unter Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht: 30 Milliarden Parameter als Mixture-of-Experts, davon 3 Milliarden je Durchlauf aktiv, lauffähig auf einer einzelnen H100 in FP8. Den Coding-Index von Artificial Analysis gibt Cohere mit 33,4 an. Die Leistungsangaben stammen bislang ausschließlich vom Anbieter selbst; eine unabhängige Bestätigung liegt noch nicht vor. Wer offene Modelle für Coding-Aufgaben evaluiert, gewinnt eine schlanke, kommerziell nutzbare Option, sollte die Zahlen aber eigenständig nachprüfen.
Mehr Infos auf: Cohere · Hugging Face
„Agents‘ Last Exam“ (UC Berkeley): Frontier-Agenten scheitern an echten Berufsaufgaben
Ein Forschungsteam aus Berkeley hat einen Test mit 1.490 Aufgaben über 55 Teilbereiche und 13 Branchencluster vorgelegt, bewertet deterministisch per Code und Rubrik statt durch eine Modell-Jury. Die stärkste getestete Konfiguration GPT-5.5 erreicht 26,2 Prozent, Claude Opus 4.7 kommt auf 16,1 Prozent; auf der schwersten Stufe liegt die durchschnittliche Voll-Erfolgsquote bei nur rund 2,6 Prozent. Wer Agenten für reale Berufsaufgaben einsetzen will, erkennt hier den Abstand zwischen Demo und belastbarem Arbeitseinsatz.
Mehr Infos auf: Hugging Face · GitHub
„The Deterministic Horizon“ (ICML 2026): formale Grenze für neuronales Reasoning
Ein für die ICML 2026 angenommenes Paper beschreibt eine formale Obergrenze für mehrstufiges Reasoning rein neuronaler Modelle: jenseits eines Horizonts von rund 19 bis 31 Schritten bricht die Zuverlässigkeit ein. Werkzeug-gestütztes Reasoning erreicht den Autoren zufolge 86 bis 94 Prozent, rein neuronales nur 24 bis 42 Prozent, validiert über 12 Modelle und 8 Domänen. Die Befunde stammen bislang allein aus dem Paper; eine unabhängige Bestätigung steht aus. Wer auf lange autonome Denkketten baut, findet hier ein Argument für die Einbindung externer Werkzeuge.
Mehr Infos auf: arXiv

💼 Business und Strategie

Apple und Google: Siri läuft künftig auf Gemini — Bestätigung zur WWDC
In einer gemeinsamen Erklärung zur WWDC bestätigten Apple und Google, dass die nächste Generation der Apple Foundation Models auf Googles Gemini aufsetzt und eine persönlichere Siri ermöglicht. Apple Intelligence läuft weiter auf dem Gerät sowie über Private Cloud Compute; die Kooperation ist mehrjährig angelegt, die neue Siri noch für dieses Jahr angekündigt. Zum kolportierten Vertragswert von rund einer Milliarde Dollar im Jahr äußern sich beide Unternehmen nicht — diese Zahl stammt aus früheren Medienberichten und ist unbestätigt. Wer Apples KI-Strategie verfolgt, sieht hier eine bemerkenswerte Abkehr von der reinen Eigenentwicklung.
Mehr Infos auf: Google/Apple · TechCrunch
OpenAI baut ChatGPT zur Superapp um
Nach Insider- und Medienberichten plant OpenAI, ChatGPT zu einer Plattform mit eigenständigen Agenten umzubauen, die mehrstufige Aufgaben wie Reise- oder Kalenderplanung erledigen. Hinzu kommen die Codex-Integration, Bildgenerierung und Drittanbieter-Apps wie Canva und Booking.com, der Rollout soll in den kommenden Wochen beginnen. Geschäftskunden machen rund 40 Prozent des Umsatzes aus, ein Börsengang ist für später im Jahr im Gespräch. Eine offizielle Ankündigung als eigenes Release liegt nicht vor; die Meldung beruht auf Berichterstattung. Wer ChatGPT als Schnittstelle nutzt, sollte den Wandel zur Aufgaben-Plattform einplanen.
Mehr Infos auf: Fortune · OpenAI
NVIDIA und SK Group: Allianz für KI-Hardware über den gesamten Stack
NVIDIA und die SK Group haben am 7. Juni eine mehrjährige Partnerschaft bekannt gegeben, in der SK hynix Speicher für vier NVIDIA-Linien mitentwickelt: die Vera-Rubin-Supercomputer, die Vera-CPUs, die RTX-Spark-Rechner und die Jetson-Thor-Robotikplattformen. Die Zusammenarbeit umfasst KI-Infrastruktur, persönliche und physische KI. Chey Tae-won (Vorsitzender der SK Group) und Jensen Huang (CEO NVIDIA) stehen hinter dem Abkommen. Wer Lieferketten für KI-Hardware bewertet, sieht hier eine engere Verzahnung von Speicher- und Beschleuniger-Entwicklung.
Mehr Infos auf: NVIDIA Newsroom · Nikkei Asia
GitLab „Act 2″: 14 Prozent Stellenabbau und Umbau für die Agenten-Ära
GitLab vollzieht unter CEO Bill Staples einen tiefgreifenden Umbau: rund 14 Prozent der Stellen fallen weg, das Unternehmen zieht sich aus bis zu 30 Prozent der Länder mit kleinen Teams zurück (dort künftig über Partner), baut bis zu drei Management-Ebenen ab und gliedert sich in rund 60 kleinere, autonome Teams. Begründet wird der Schritt mit agentengestützter Entwicklung. Die Maßnahmen werden seit Anfang Juni umgesetzt. Wer Organisationsmodelle für die Agenten-Ära beobachtet, findet hier ein frühes Beispiel für radikale Verschlankung.
Mehr Infos auf: GitLab Blog · The Next Web
Alexandr Wang (Meta) sieht Gesundheits-KI als strategisches Differenzierungsmerkmal
Auf der Bloomberg Tech Conference am 5. Juni bezeichnete Metas KI-Chef Alexandr Wang die Gesundheitsberatung durch KI-Modelle als strategische Chance für den Konzern. Wang ist seit Kurzem Chief AI Officer bei Meta, zuvor war er CEO von Scale AI. Wer Plattform-Strategien im KI-Markt verfolgt, erkennt hier den Versuch, sich über einen sensiblen Anwendungsbereich abzugrenzen.
Mehr Infos auf: Bloomberg · Meta

🛠️ KI Tools und Praxis

Salesforce Agentforce Summer ’26: Multi-Agent-Orchestrierung wird allgemein verfügbar
Salesforce hat am 9. Juni das Sommer-Release angekündigt, mit dem die Multi-Agent-Orchestrierung zum 15. Juni allgemein verfügbar wird: mehrere Agenten koordinieren sich und übergeben einander Aufgaben. Neu ist die native Integration von Google Gemini 3.5 Flash über die Atlas-Reasoning-Engine, gewählt wegen hoher Aufrufvolumina bei niedrigen Kosten von rund 1,50 Dollar je Million Eingabe-Token, eingebettet in Slack-orientierte Abläufe. Wer Geschäftsprozesse mit kooperierenden Agenten automatisieren will, bekommt hier eine breit ausgerollte Plattformoption.
Mehr Infos auf: TechTimes · Salesforce
Windsurf wird Devin Desktop — Cognition vollzieht den Rebrand
Cognition hat seine Entwicklungsumgebung Windsurf am 2. Juni per Update in Devin Desktop umbenannt. Das Agent Command Center wird zur primären Ansicht, die klassische IDE bleibt erhalten; Devin Local ersetzt Cascade, das noch bis zum 1. Juli verfügbar ist. Einstellungen werden automatisch migriert, ohne Datenverlust und ohne Preisänderung. Wer Cascade-basierte Abläufe nutzt, sollte die Umstellung vor dem Stichtag 1. Juli einplanen, um Brüche zu vermeiden.
Google NotebookLM: Agenten-Upgrade mit Cloud-Rechner und Gemini-3.5-Reasoning
Google hat NotebookLM am 8. Juni deutlich aufgewertet: Es nutzt nun Gemini 3.5 mit dem Antigravity-Framework und stellt pro Notizbuch einen abgesicherten Cloud-Rechner mit über 100 Software-Fähigkeiten bereit. Das Werkzeug recherchiert eigenständig per Google-Suche und exportiert Ergebnisse als PDF, Tabellen, Präsentationen oder Diagramme. Die Gewinnrate gegenüber der Vorversion gibt Google mit über 65 Prozent an. Wer Recherche- und Aufbereitungsaufgaben bündeln will, erhält ein deutlich eigenständigeres Assistenzwerkzeug.
Mehr Infos auf: Google · Chrome Unboxed
Google Antigravity CLI: Gemini CLI wird eingestellt, Nachfolger nicht mehr quelloffen
Google schaltet die Gemini CLI und die Code-Assist-Erweiterungen am 18. Juni für Pro-, Ultra- und kostenlose Einzelnutzer ab. Nachfolger ist die Antigravity CLI (Binärdatei agy), eine Neufassung in Go, die Skills, Hooks, Subagenten und Plugins übernimmt — anders als der Vorgänger jedoch nicht mehr quelloffen ist, was in der Community auf Kritik stößt. Enterprise-Kunden behalten den Zugang zur Gemini CLI. Wer auf das Werkzeug in Skripten setzt, muss vor dem 18. Juni umstellen.

💰 Startups und Funding

Prometheus: 12 Milliarden Dollar Series B, 41 Milliarden Bewertung (Jeff Bezos)
Das von Jeff Bezos mitgegründete Startup Prometheus hat am 11. Juni eine Series B über 12 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 41 Milliarden Dollar eingesammelt. Neben Bezos steht Mitgründer Vik Bajaj (zuvor Verily/Google Life Sciences) an der Spitze; zu den Investoren zählen JPMorgan, Goldman Sachs und BlackRock. Das Ziel ist ein „künstlicher Generalingenieur“ für die physische Welt, von Triebwerken bis zu Pharmawirkstoffen, mit Standorten in San Francisco, London und Zürich und rund 150 Mitarbeitenden. Wer den Wettlauf um angewandte KI verfolgt, sieht hier eine der größten Frühphasen-Runden überhaupt.
Mehr Infos auf: Bloomberg · TechCrunch
OpenAI reicht vertrauliche S-1 bei der SEC ein
OpenAI hat am 8. Juni vertraulich eine S-1 bei der US-Börsenaufsicht eingereicht und damit einen möglichen Börsengang vorbereitet. Die Bewertung lag im März bei rund 852 Milliarden Dollar, als Berater fungieren Goldman Sachs und Morgan Stanley, ein Zeitplan steht noch nicht fest. Das Unternehmen verweist auf rund 900 Millionen wöchentlich aktive Nutzer, aber auch auf erhebliche laufende Verluste durch hohe Rechenausgaben und auf Jahre negativen Cashflow. Wer die Marktdynamik bei KI-Laboren beobachtet, sieht hier den nächsten Schritt nach Anthropics Einreichung der Vorwoche.
Mehr Infos auf: OpenAI · TechCrunch
Cyera: 600 Millionen Dollar Series G, Bewertung 12 Milliarden Dollar
Das Datensicherheits-Startup Cyera hat am 10. Juni eine Series G über 600 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 12 Milliarden Dollar abgeschlossen, angeführt von Evolution Equity Partners. Zu den weiteren Investoren zählen unter anderem Blackstone, Coatue, Accel, AT&T Ventures und Spark Capital. Die Plattform klassifiziert und überwacht Unternehmensdaten und steuert Zugriffe für KI-Agenten. Wer Datensicherheit für KI-Workflows einplant, erkennt am Investorenandrang die rasch wachsende Nachfrage in diesem Segment.
Mehr Infos auf: Cyera · SiliconANGLE
ICEYE: 450 Millionen Euro Series F, Bewertung über 10 Milliarden Euro
Das finnische Satellitenunternehmen ICEYE hat am 9. Juni eine Series-F-Primärrunde über 450 Millionen Euro abgeschlossen, angeführt von General Atlantic; samt Sekundärplatzierung summiert sich die Runde auf über eine Milliarde Euro. Die Bewertung stieg auf über 10 Milliarden Euro, von rund 2,4 Milliarden Euro ein halbes Jahr zuvor; sieben europäische Regierungen werden bereits beliefert. Wer die europäische Souveränität bei Weltraum- und Aufklärungsdaten verfolgt, sieht hier einen der größten Sprünge der Branche.
Mehr Infos auf: ICEYE · tech.eu
fonio.ai: 17 Millionen Dollar Seed-Runde aus Wien
Das Startup fonio.ai hat am 9. Juni eine Seed-Runde über 17 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 140 Millionen Dollar abgeschlossen, angeführt von 20VC. Die Plattform automatisiert die Kundenkommunikation für kleine und mittlere Unternehmen über Telefon, WhatsApp, E-Mail und Chat, betreut über 7.500 Kunden und wickelt über zwei Millionen Gespräche pro Monat ab; geplant sind weitere Büros, unter anderem in München. Nach eigenen Angaben handelt es sich um eine der größten Seed-Runden der österreichischen Startup-Geschichte. Wer den DACH-Markt für KI-gestützte Kundenkommunikation beobachtet, sieht hier ein schnell wachsendes Beispiel.
Mehr Infos auf: fonio.ai · tech.eu
TensorWave: 350 Millionen Dollar Series B für eine AMD-Cloud als Nvidia-Alternative
Der Cloud-Anbieter TensorWave hat am 10. Juni eine Series B über 350 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,55 Milliarden Dollar abgeschlossen. Die Runde wird von Magnetar Capital und AMD Ventures gemeinsam geführt; AMD investiert damit direkt in eine ausschließlich auf eigener Hardware basierende, Nvidia-freie KI-Cloud. Wer nach Alternativen zur dominierenden Nvidia-Infrastruktur sucht, sieht hier einen ernstzunehmenden, vom Chiphersteller selbst gestützten Anbieter.

🛡️ Cyber Security und KI-Sicherheit

Hades-Kampagne: Supply-Chain-Angriff auf PyPI vergiftet KI-Coding-Assistenten
Sicherheitsforscher haben am 8. Juni eine Lieferketten-Kampagne aufgedeckt, bei der 19 PyPI-Pakete mit 37 bösartigen Dateien vergiftet wurden. Beim Start von Python wird automatisch ein verschleierter Schadcode ausgeführt, der Zugangsdaten zu zahlreichen Diensten abgreift — von GitHub, npm und PyPI über AWS, GCP und Azure bis zu Anthropic-Schlüsseln. Besonders perfide: ein eingebauter Text soll KI-gestützte Analysewerkzeuge wie Claude, Codex, Copilot oder Cline zu Fehlurteilen verleiten. Wer KI-Coding-Assistenten in der Entwicklung einsetzt, erkennt hier eine neue Angriffsklasse, die gezielt deren Schwächen ausnutzt.
Mehr Infos auf: StepSecurity · The Hacker News
Anthropic weitet Project Glasswing aus — Mythos-Vorschau findet über 10.000 Lücken
Anthropic hat eine Zwischenbilanz zu Project Glasswing vorgelegt: Seit dem Start im April fand das Programm über 10.000 hoch oder kritisch eingestufte Schwachstellen, allein bei Cloudflare rund 2.000, davon 400 hoch oder kritisch. Eine zweite Welle erreicht rund 150 Organisationen in 15 Ländern aus Energie, Wasser, Gesundheit, Telekommunikation und Hardware. Der Engpass liegt inzwischen bei der menschlichen Kapazität für Sichtung und Behebung, nicht mehr beim Finden. Wer kritische Infrastruktur absichert, sieht hier, wie KI-gestützte Schwachstellensuche den Flaschenhals verschiebt.
Mehr Infos auf: Anthropic · CyberScoop

⚖️ Regulierung und Politik

Dario Amodei fordert verpflichtende Vorabprüfungen für Frontier-Modelle
In einem Grundsatzpapier vom 10. Juni fordert Anthropic-Chef Dario Amodei verbindliche Vorabprüfungen von Frontier-Modellen oberhalb einer Rechenleistungsschwelle durch unabhängige Dritte. Er benennt vier Risikobereiche — Cybersicherheit, Biowaffen, Kontrollverlust und automatisierte Beschleunigung der Forschung — und plädiert dafür, Behörden die Befugnis zu geben, gefährliche Modelle zu blockieren. Den Vergleich zieht er zu Pflichtprüfungen bei Luftfahrt, Autos und Medikamenten und revidiert damit die bisherige Freiwilligkeits-Linie. Wer die Regulierungsdebatte verfolgt, sieht hier eine bemerkenswerte Kehrtwende eines führenden Labors.
Mehr Infos auf: Dario Amodei · SiliconANGLE
Deutschland verabschiedet das KI-Marktüberwachungsgesetz (KI-MIG)
Der Bundestag hat am 11. Juni mit den Stimmen von CDU/CSU und SPD ein nationales KI-Marktüberwachungsgesetz beschlossen, gegen die Stimmen von AfD, Grünen und Linken. Die Bundesnetzagentur wird zentrale Marktaufsichtsbehörde mit Koordinierungs- und Kompetenzzentrum, einer KI-Marktüberwachungskammer und mindestens einem Reallabor; bei Verstößen gegen Auskunftspflichten drohen Bußgelder bis 50.000 Euro. Das Gesetz flankiert die ab 2. August 2026 verbindlichen EU-Regeln; zuständig ist Digitalminister Karsten Wildberger. Wer KI-Produkte in Deutschland anbietet, sollte die neue Aufsichtsstruktur frühzeitig einordnen.
Mehr Infos auf: Bundestag · Boerse Express
EU-AI-Act-Omnibus: Hochrisiko-Fristen werden verschoben, formale Annahme steht bevor
Rat und Parlament haben sich bereits am 7. Mai auf ein Omnibus-Paket geeinigt, das die Hauptfrist für Hochrisiko-KI nach Anhang III auf den 2. Dezember 2027 und für Anhang I auf August 2028 verschiebt. Zugleich treten ab Dezember 2026 neue Verbote in Kraft, etwa für nicht-einvernehmliche intime Inhalte und Darstellungen von Kindesmissbrauch. Die formale Abstimmung und Veröffentlichung werden noch im Juni oder Juli erwartet; bis dahin gilt formal weiter die August-2026-Frist. Wer Compliance-Fahrpläne plant, sollte das verbleibende Restrisiko bis zur formalen Annahme im Blick behalten.
EU-AI-Office: Verhaltenskodex zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte
Das EU-AI-Office hat am 10. Juni einen finalen Verhaltenskodex zur maschinenlesbaren Kennzeichnung und Offenlegung KI-generierter Audio-, Bild-, Video- und Textinhalte vorgelegt. Der Kodex ist freiwillig und operationalisiert die Transparenzpflichten aus Artikel 50 des AI Act, die ab dem 2. August 2026 verbindlich gelten; er ist zweiteilig nach Anbietern und Betreibern aufgebaut, ergänzende Leitlinien sind vor dem Stichtag angekündigt. Wer KI-generierte Inhalte erzeugt oder verbreitet, erhält hier eine konkrete Vorlage für die anstehenden Pflichten.
Mehr Infos auf: EU AI Office · IPTC
China stuft KI-Algorithmen und Trainingsdaten als Geschäftsgeheimnisse ein
Zum 2. Juni sind in China überarbeitete Regeln zu Handelsgeheimnissen in Kraft getreten, die Algorithmen, Datensätze sowie Programme und Code ausdrücklich als schützenswerte technische Informationen einstufen. Vorgeschrieben werden Zugangskontrollen, Anonymisierungspflichten und Protokolle für grenzüberschreitende Zusammenarbeit. Wer mit chinesischen Partnern an KI-Projekten arbeitet, sollte den verschärften Schutz von Daten und Modellen in Verträge und Abläufe einplanen.
Mehr Infos auf: Bloomberg · Euronews
KI-Briefing KW 24 · 12. Juni 2026